1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZsFDuKxG/AKjiz |
Repositório | sid.inpe.br/marciana/2004/01.12.15.49 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2015:02.02.16.49.04 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marciana/2004/01.12.15.49.38 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.43 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-10571-PRE/6034 |
ISSN | 0143-1161 |
Chave de Citação | CarreirasShimPere:2002:FrImDe |
Título | Fraction images derived from SPOT-4 VEGETATION data to assess land-cover change over the State of Mato Grosso, Brazil |
Projeto | Sensoriamento Remoto Aplicado à Ecossistemas Terrestres |
Ano | 2002 |
Mês | Dec. |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 622 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Carreiras, J. M. B. 2 Shimabukuro, Yosio Edemir 3 Pereira, Jose M. C. T. |
Grupo | 1 2 DSR-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Superior de Agronomia - Departamento de Engenharia Flrorestal - Lisboa - Portugal 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 echnical University of Lisbon, Instituto Superior de Agronomia, Lisbon, Portugal. |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 jmbcarreiras@isa.utl.pt 2 yosio@ltid.inpe.br 3 jmcpereira@isa.utl.pt |
Revista | International Journal of Remote Sensing |
Volume | 23 |
Número | 23 |
Páginas | 4979-4983 |
Histórico (UTC) | 2006-03-16 12:33:28 :: marciana -> administrator :: 2006-04-03 15:07:12 :: administrator -> marciana :: 2006-05-02 19:01:27 :: marciana -> administrator :: 2007-06-13 14:19:02 :: administrator -> marciana :: 2008-04-04 17:26:55 :: marciana -> administrator :: 2008-06-09 19:21:37 :: administrator -> banon :: 2008-11-05 15:16:20 :: banon -> marciana :: 2011-11-01 19:04:33 :: marciana -> administrator :: 2013-09-14 00:23:56 :: administrator -> marciana :: 2002 2015-02-02 16:49:05 :: marciana -> administrator :: 2002 2016-06-04 23:29:58 :: administrator -> marciana :: 2002 2016-08-17 14:04:51 :: marciana -> administrator :: 2002 2018-06-05 00:40:43 :: administrator -> marciana :: 2002 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | VEGETAÇÃO Mato Grosso (Estado) uso da tera imagem fração land cover Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) sensor SPOTS satellite Fraction image |
Resumo | Fraction images derived from remotely sensed data can be a good candidate for the evaluation of land-cover change, considering both regional and/or global scales (Adams et al. 1995). Among other characteristics, the VEGETATION sensor onboard the Systeme Pour L'Observation do lea Terre SPOTS) satellite (VEGETATION Users Guide 1999) provides a better imagery acquisition geometry and additional reflective bands (blue 0.43-0.47pm, red 0.61-0.68um, NIR 0.78-0.89 pm, SWIR 1.58-1.75 pm), when compared with the National Oceanic and Atmospheric Administration's (NOAA) Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR), which only has the red band (0.58-0.68 pm) and the NOR band (0.72-1.10um) in the reflective part of the electromagnetic spectrum. To illustrate this, composite fraction images derived from VEGETATION atmospherically corrected daily images (1.0 km x 1.0 km at nadir) from August 2000 (25 images in the following days: 1-2, 4-7, 9-12, 15-16, and 19-31), using the monthly Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) maximum value criterion (Holben 1986) were created and compared with the AVHRR composite from August 1993 (Shimabukuro and Rudorff 2000), over the State of Mato Grosso (approximately 90000OkM2 ), Brazil. The spectral linear mixing model (Shimabukuro and Smith 1991) was applied with three endmembers (vegetation, soil, and shade figure 1) to produce the three corresponding fraction images. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Fraction images derived... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | e-mail comut 4244.pdf |
Grupo de Usuários | administrator banon marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX. |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
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